印刷色彩失真的原因和辨別方法

發(fā)布日期：2019-12-04 15:22

發(fā)布日期：2019-06-12 19:29

　　?北京印刷：印刷顏色失真的原因和識(shí)別方法 　　 　　目前，北京印刷世界中有多套色彩管理系統(tǒng)，它們對(duì)印刷的顏色有一定的控制。但是，在當(dāng)前的印刷客戶(hù)群中，他們的顏色要求變得越來(lái)越苛刻。為了更好的印刷服務(wù)，我們有必要了解導(dǎo)致顏色失真的主要因素以及如何區(qū)分失真。 　　 　　一，導(dǎo)致顏色失真的主要因素 　　 　　1，色彩再現(xiàn)處理導(dǎo)致色彩失真 　　 　　現(xiàn)代印刷通常使用C，M，Y，K四色墨水來(lái)再現(xiàn)色彩。由于墨水本身的純度問(wèn)題，當(dāng)疊加印刷時(shí)會(huì)發(fā)生顏色失真。 　　 　　2，分色處理導(dǎo)致顏色失真 　　 　　印刷通常使用C，M，Y，K四色墨水來(lái)復(fù)制顏色，而數(shù)字采集設(shè)備收集到計(jì)算機(jī)的圖像信息通常是R，G，B信息，因此圖像信息需要轉(zhuǎn)換為C ，M，在印刷制版之前。 Y，K模式，即分色處理。所謂的“分離”是將圖像的每個(gè)像素的顏色信息（通常是R，G，B顏色信息）分解成適合于印刷C，M，Y，K模式的顏色信息。在分色過(guò)程中顏色信息丟失。在分色時(shí)，只能根據(jù)墨水，紙張等的印刷適應(yīng)性，正確設(shè)置分色參數(shù)（如設(shè)置點(diǎn)增益值，灰平衡參數(shù)，黑色調(diào)等），有可能輸出高質(zhì)量的分色芯片?？梢詼p少顏色信息的丟失。 　　 　　3，原有顏色失真 　　 　　印刷圖像手稿主要是通過(guò)攝影獲得的。對(duì)于照片原件，除了在拍攝期間由于操作不當(dāng)引起的顏色失真之外，由于顏色由諸如顏色材料的著色材料再現(xiàn)，因此著色材料易于引起顏色衰減，因此可能導(dǎo)致顏色變形。照片。另外，隨著數(shù)碼相機(jī)的日益普及，數(shù)字圖像手稿越來(lái)越多，數(shù)碼相機(jī)對(duì)操作人員的技術(shù)要求也大大提高。由于操作員的技術(shù)水平較差，所拍攝的圖像可能會(huì)出現(xiàn)暗淡，模糊的圖像等。問(wèn)題是原件的顏色會(huì)失真。 　　 　　4，掃描處理導(dǎo)致顏色失真 　　 　　照片原件的圖像密度是連續(xù)的，并且需要將圖像信息收集到計(jì)算機(jī)中。當(dāng)用掃描裝置掃描圖像時(shí)，需要將圖像分成離散像素，并逐行收集原始圖像上每個(gè)像素的R，G和B信息。在掃描處理期間，像素的顏色信息丟失，并且圖像處理基于所獲取的圖像信息。在此基礎(chǔ)上也執(zhí)行對(duì)顏色的所有操作，并且不能增加圖像的顏色信息。因此，對(duì)于照片原件，掃描是圖像處理的一個(gè)非常關(guān)鍵的部分，不正確的操作會(huì)導(dǎo)致圖像顏色失真。?印刷顏色失真的原因和識(shí)別方法 　　 　　印刷顏色失真的原因和識(shí)別方法 　　 　　二，如何區(qū)分顏色失真 　　 　　在了解了顏色失真的主要因素后，如何在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中找到顏色失真是關(guān)鍵。 　　 　　第一印象基準(zhǔn) 　　 　　人眼對(duì)顏色有一定的適應(yīng)性。對(duì)于顏色略有失真的圖像，重復(fù)觀察會(huì)降低識(shí)別能力。因此，當(dāng)判斷是否存在顏色失真時(shí)，使用第一只眼睛的印象來(lái)排除人眼的顏色視覺(jué)的限制是尋找顏色失真的重要方法。 　　 　　2.中性色參考方法 　　 　　生活中有許多中性色，如黑色，白色，灰色等。它們是色彩斑斕的世界中的零點(diǎn)，我們可以作為辨別色彩失真的基礎(chǔ)。 　　 　　3.膚色基準(zhǔn) 　　 　　皮膚的顏色是最熟悉的顏色。人的任何圖像，尤其是基于肖像的肖像，可以用作基于皮膚顏色區(qū)分顏色失真的基礎(chǔ)。無(wú)論是黃色皮膚，白色皮膚還是皮膚黝黑，皮膚顏色都有規(guī)律的圖案，也就是說(shuō)，它都是血液。即：黃色為紅色，白色為紅色，黑色為紅色。如果圖像中人物的顏色偏黃，會(huì)給人一種生病的感覺(jué)。在正常情況下，即使圖像中人的皮膚顏色為黃色，也應(yīng)在顏色校正時(shí)調(diào)整為血色，即黃色中有紅色。 　　 　　在印刷操作中，如果掌握了失真的主要因素和判別方法，則可以很好地掌握印刷的顏色，并且可以順利地實(shí)現(xiàn)客戶(hù)心靈的完整效果。因此，我們不能忽略印刷顏色的失真。